Les technologies et enjeux du big data : Collecte, stockage, transmission et traitement des données numériques

Abstract

Cet article analyse les technologies et les défis liés au big data, en s'intéressant à la collecte, au stockage, à la transmission et au traitement des données numériques. Une méthodologie qualitative permet d'explorer divers cadres théoriques, dont les lois de Moore, de Gates, de Parkinson, de Koomey, de Nielsen, de Butter et de Metcalfe. L'étude s'appuie sur une analyse de documents variés, tels que les livres, les articles de revues et de journaux reconnus, afin de mieux comprendre les aspects associés au big data.

La collecte des données s'effectue principalement à travers l’internet mobile et l'internet des objets, un phénomène qui soulève des enjeux en matière de surveillance en ligne et de consentement des utilisateurs. Le stockage des données, concrétisé par les datacenters et le cloud computing, pose des questions de souveraineté numérique et de sécurité des données. La transmission des données repose sur les câbles sous-marins et les réseaux 4G, 5G et 6G, et est affectée par des enjeux d'espionnage et de confidentialité des données. Le traitement et l'exploitation des données, rendus possibles par la puissance de calcul et l'intelligence artificielle, entraînent des préoccupations en matière de consommation énergétique et de transparence des algorithmes.

Cette analyse révèle un écosystème complexe, où la gestion des données numériques requiert une attention accrue sur les défis techniques et éthiques présents dans la société contemporaine.