Analyse économétrique des déterminants de la qualité des données des projets de développement socioéconomique en Républiaue Démocratique du Congo

Abstract

Déterminer la qualité des données est un pas important vers l’amélioration de la qualité des données au sein d’une entreprise ou d’un programme/projet. Néanmoins, identifier les facteurs qui influent sur la qualité des données est encore mieux. Cet article part des données puisées des rapports d’évaluation de la qualité des données des projets et programmes socioéconomiques mis en œuvre en République Démocratique du Congo et financés par l’Agence Américaine de Développement (USAID). Il tente d’élabore un modèle économétrique explicatif de la qualité des données. Les résultats montrent qu’aucun des déterminants puisés dans la pratique actuelle en RDC ne s’avère pertinent. Il faut interroger, plus en amont, l’approche d’évaluation même de la qualité des données. Celle-ci intègre l’approche qualitative qui est susceptible de rendre le jugement sur la qualité des données fort subjectif. Or ceci risque de rendre inopérant tout effort de modélisation des déterminants de la qualité des données.