Big Data et Intelligence Artificielle : Leviers d'une Fiscalité Intelligente au Maroc

Abstract

La fiscalité et le contrôle fiscal sont des piliers cruciaux de la régulation économique et de la collecte des recettes publiques. Cependant, ces processus sont souvent complexes et nécessitent des moyens efficaces pour leur bon fonctionnement. Cette étude se concentre sur l'exploration de l'utilisation du Big Data et de l'Intelligence Artificielle (IA) pour moderniser et optimiser le contrôle fiscal, instaurant ainsi une fiscalité intelligente au Maroc.

À travers des entretiens qualitatifs menés auprès de neuf cadres et responsables de la Direction Générale des Impôts, cette recherche met en lumière les avantages de l'automatisation fiscale. L'utilisation de techniques telles que le Big Data et l'Intelligence Artificielle simplifie les processus, automatise les tâches et améliore l'accès à l'information fiscale. De plus, ces technologies permettent la détection plus efficace des fraudes fiscales tout en préservant la confidentialité des données des contribuables. Cependant, l'adoption réussie de ces technologies requiert un engagement public fort, un cadre législatif et réglementaire approprié, ainsi que des garanties renforcées pour protéger les droits des contribuables.