Analyse de l’efficacité de l’audit qualité dans un environnement bancaire public marqué par l’utilisation d’outil numeriques partiellement automatisés : cas de la Banque Malienne de Solidarité du Mali (BMS)

Abstract

L’étude s’inscrit dans une approche hypothético-déductive fondée sur une méthodologie mixte, combinant une enquête quantitative et une analyse qualitative. Les données quantitatives ont été collectées auprès de 120 acteurs des institutions financières maliennes, comprenant des auditeurs internes et externes, des responsables de la conformité et du contrôle interne, des cadres financiers et comptables, des responsables des systèmes d’information ainsi que des régulateurs et superviseurs bancaires. En complément, des entretiens semi-directifs ont été menés auprès de dix acteurs clés afin d’approfondir l’analyse des pratiques d’audit assistées par l’intelligence artificielle. Les résultats montrent que l’intégration des outils d’intelligence artificielle contribue significativement à la réduction des erreurs comptables, au renforcement de la fiabilité de l’information financière et à l’amélioration de l’efficacité des missions d’audit. Ils révèlent également un impact positif sur la transparence et le respect des normes éthiques, malgré des contraintes organisationnelles et technologiques persistantes.