Influence de l’integration des technologies d’intelligence artificielle sur la qualité des recommandations formulées par l’audit interne dans les entreprises privées au Mali

Abstract

Cette étude analyse l’impact de l’intégration des outils d’intelligence artificielle sur la qualité des recommandations de l’audit interne dans les entreprises privées au Mali. Elle vise à comprendre le rôle des technologies intelligentes dans l’amélioration de la performance des services d’audit interne. L’objectif principal est d’évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur la pertinence, la précision et la mise en œuvre des recommandations d’audit interne. La méthodologie repose sur une approche hypothético-déductive combinant une méthode mixte. L’étude quantitative a été réalisée à partir d’un questionnaire adressé à 345 personnes, dont 311 répondants effectifs. L’étude qualitative s’appuie sur des entretiens semi-directifs réalisés auprès de 10 personnes, sélectionnées selon la technique du choix raisonné. Les résultats montrent que l’intelligence artificielle améliore la qualité des recommandations, facilite la détection des anomalies et renforce la maîtrise des risques financiers. L’enquête s’est déroulée du 10 janvier 2026 au 05 mars 2026, avec un traitement des données effectué à l’aide des logiciels SPSS et Excel.