L’adoption de l’intelligence artificielle générative : revue systématique des déterminants et perspectives dans le contexte marocain

Abstract

L’intelligence artificielle (IA), et plus récemment l’IA générative, transforme profondément les pratiques organisationnelles, éducatives et managériales. Toutefois, son adoption dépend largement de l’acceptation des utilisateurs, un champ de recherche dominé par les modèles TAM et UTAUT. Cet article propose une revue systématique de la littérature portant sur les déterminants de l’acceptation de l’intelligence artificielle, en intégrant à la fois les contributions internationales et les études émergentes dans le contexte marocain. L’analyse met en évidence un ensemble de facteurs clés influençant l’intention d’usage, notamment l’utilité perçue, la facilité d’utilisation, la performance attendue, l’influence sociale et la confiance. Les travaux récents soulignent également l’émergence de nouvelles variables spécifiques à l’IA générative, telles que l’anxiété technologique, la crédibilité informationnelle et les préoccupations éthiques. Dans le contexte marocain, les résultats montrent des spécificités importantes liées au rôle central de la confiance, de la simplicité d’usage et de l’influence sociale. L’article identifie enfin plusieurs lacunes de la littérature et propose des pistes de recherche adaptées aux pays émergents et au contexte marocain.